Пожежна система інтелектуальної ідентифікації базується на аналізі великих даних, використовуючи комп'ютерне зору в поєднанні з географічною інформаційною системою, для досягнення інтелектуальної ідентифікації системи пожежної системи. Пожежна інтелектуальна розпізнавання на основі системи моніторингу відеоролику створила початок системи технології виявлення пожежних зображень, не змінюючи умови обладнання передньої камери, засновану на оригінальній мережі моніторингу відео, через реальне залучення часу автоматичного аналізу даних відеокамери, інтелектуальної ідентифікації, автоматика вперше виявила, що пожежа вперше та звітує в поліцію, для пожежної надзвичайної роботи.
З одного боку, моніторинг пожежі та платформа раннього попередження можуть своєчасно повідомляти про пожежну сигналізацію та скоротити час тривоги; З іншого боку, він може стежити за станом пожежних об'єктів 24 години на добу, знаходити несправності вчасно, закликати підрозділ здійснити технічне обслуговування та покращити якість пожежних об'єктів. Система попередження пожежі також може зрозуміти внутрішнє управління підрозділом через відеосистему та закликати пристрій виправити небезпеку пожежі вчасно. Таким чином розширюється лінія нагляду за поле зору відділу нагляду, і перспектива нагляду розширюється, що може підвищити ефективність нагляду та управління пожежним
Останніми роками деякі великі підприємства в макеті екології операції одночасно також запустили новий продукт пожежних інтелектуальних терміналів. Alibaba запустила AI Safety Kitchen та дослідила використання технології розпізнавання зображень AI та технології інфрачервоної теплової візуалізації для вирішення проблеми безпеки кухні. Інфрачервоні теплові камери підбирають інфрачервоне світло, що випромінюється предметами, такими як сковороди, і перетворюють його в інформацію про температуру в режимі реального часу.
У багатьох місцях життєвий прохід пожежі все ще заблокований і зайнятий, зал пожежної управління порожній і порожній, вогнегасник у ключових частинах відсутній, а пожежа, спричинена незаконною парковкою електромобілів. Як здійснити ефективне управління такими проблемами, здивувало лідерів та наглядових підрозділів. Hikvision випустив Fire Intelligent Analyzer. Продукт приймає професійний вбудований дизайн, інтегрований високий - модуль GPU продуктивності, вбудований з різноманітними алгоритмами глибокого навчання. Завдяки цілеспрямованому інтелектуальному аналізі відео положення точки камери, ключове положення прихованої небезпеки контролюється цілодобово, а небезпека пожежної безпеки надається раннім попередженням, щоб покращити загальну пожежну безпеку сайту. Втеча на відкритому повітрі має велике значення як втеча пожежної порятунку. Потрібно бути безперешкодно протягом усього дня. Інтелектуальний аналізатор пожежної охорони може визначити транспортні засоби, які незаконно займають пожежний прохід. Коли транспортні засоби дістаються до порогу часу розміщення, тривога буде надана автоматично, що вказує на те, що пожежний прохід заблокований і його потрібно очистити. Пожежний дим, як правило, виробляється раніше, якщо своєчасне ідентифікація диму, попередження пожежі заздалегідь, може значно зменшити тяжкість пожежі, пожежний інтелектуальний аналізатор може пройти через передній - кінцевий аналіз відео даних про розпізнавання диму, вперше дайте підказку тривоги, скорочуючи час пожежі.
Наша розумна камера додається з розумнимСистема виявлення пожежі, Інфрачервона, поблизу інфрачервоного та видимого світла багато - частотної камери використовується для збору зображень диму та полум'я на ранній стадії подій стихійних лих. Завдяки інтелектуальному алгоритму розпізнавання зразків та алгоритму адаптивного навчання витягуйте всі види фізичних характеристик, пов'язаних з димом та полум'ям, проводять розрахунок злиття, формують інформацію про ймовірність пожежі, ідентифікуйте пожежу та тривогу та одночасно виведіть метод виявлення композитної інформації про композит.
Час посади: травень - 13 - 2022
