Система інтелектуальної ідентифікації пожежі базується на аналізі великих даних, використовуючи комп’ютерне бачення в поєднанні з геоінформаційною системою, щоб досягти інтелектуальної ідентифікації відеосистеми пожежної безпеки.Інтелектуальне розпізнавання пожежі на основі системи відеоспостереження створило початок системи технології виявлення пожежі з відеозображенням без зміни апаратних умов передньої камери, на основі оригінальної мережі відеоспостереження, аж до автоматичного аналізу даних відеокамери в режимі реального часу, інтелектуальної ідентифікації , автоматично встановив, що пожежа вперше, і повідомити в поліцію, для пожежно-рятувальних робіт.

З одного боку, платформа моніторингу пожежі та раннього попередження може своєчасно повідомити про пожежну тривогу та скоротити час тривоги;З іншого боку, він може цілодобово стежити за станом роботи засобів пожежогасіння, вчасно знаходити несправності, спонукати установку до проведення технічного обслуговування та покращувати якість засобів пожежогасіння.Система оповіщення про пожежу також може розуміти внутрішнє керування блоком через відеосистему та спонукати блок вчасно усунути небезпеку пожежі.Таким чином розширюється зона спостереження відділу пожежного нагляду та розширюється перспектива нагляду, що може підвищити ефективність пожежного нагляду та управління

В останні роки деякі великі підприємства в плані експлуатації екології в той же час також запустили новий пожежний інтелектуальний термінальний продукт.Alibaba запустила безпечну кухню штучного інтелекту та дослідила використання технології розпізнавання зображень штучного інтелекту та технології інфрачервоного теплового зображення для вирішення проблеми безпеки кухні.Інфрачервоні теплові камери вловлюють інфрачервоне світло, що випромінюється такими об’єктами, як сковороди, і перетворюють його в інформацію про температуру в реальному часі.

У багатьох місцях життєвий шлях пожежогасіння все ще заблокований і зайнятий, кімната пожежогасіння порожня і порожня, вогнегасник у ключових частинах відсутній, а пожежа спричинена незаконною парковкою електромобілів.Як здійснити ефективне управління такими проблемами, було непорозуміння у керівників та наглядових підрозділів.Компанія Hikvision випустила інтелектуальний аналізатор вогню.Продукт використовує професійний вбудований дизайн, інтегрований високопродуктивний модуль GPU, вбудований різноманітні алгоритми глибокого навчання.Завдяки цілеспрямованому інтелектуальному аналізу відео положення точки камери ключове приховане небезпечне положення контролюється 24 години, а про небезпеку пожежної безпеки дається раннє попередження, щоб покращити загальну пожежну безпеку сайту.Зовнішня пожежна драбина має велике значення як пожежно-рятувальна.Потрібно бути безперешкодним протягом дня.Інтелектуальний аналізатор протипожежного захисту може ідентифікувати транспортні засоби, які незаконно займають пожежний шлях.Коли транспортні засоби досягають порогового значення часу перебування, автоматично подається сигнал тривоги, який вказує, що пожежний прохід заблоковано та його потрібно очистити.Пожежний дим, як правило, утворюється раніше, якщо своєчасна ідентифікація диму, попередження про пожежу заздалегідь, може значно зменшити серйозність пожежі, інтелектуальний аналізатор вогню може бути за допомогою переднього відеоаналізу даних розпізнавання диму, дає сповіщення про тривогу перший раз, скорочуючи час обробки вогнем.

Наша розумна камера доповнена інтелектуальними функціямисистема виявлення пожежіБагаточастотні відеокамери інфрачервоного, ближнього інфрачервоного та видимого світла використовуються для отримання зображень диму та полум’я на ранній стадії катастрофи.Завдяки інтелектуальному алгоритму розпізнавання образів і алгоритму адаптивного навчання витягуйте всі види фізичних характеристик, пов’язаних із димом і полум’ям, проводите розрахунок термоядерного синтезу, формуйте інформацію про ймовірність пожежі, ідентифікуйте пожежу та тривогу та одночасно виводьте метод виявлення інформації про складене зображення.